Анализ CSV в базу данных для API с использованием Python?

Question

Я собираюсь использовать данные из .csv для обучения модели прогнозированию активности пользователей в объявлениях Google (показы, клики) в зависимости от погоды на данный день. И у меня есть .csv, который содержит более 6000 записей этой информации и хочу проанализировать ее в базе данных, используя Python.

Я пытался сделать df в пандах, но по какой-то причине вся таблица не отображается. Средние столбцы (я думаю, около 7 столбцов) и строки (пронумерованные более 6000, как я уже упоминал) заменяются на «...», когда я печатаю таблицу, поэтому я не уверен, что вся информация хранится и если это будет пригодно для использования.

Моя следующая попытка, возможно, будет SQLite, но, поскольку это локальная память, будет ли это мешать кому-то другому делать запросы к моей конечной точке API, если у меня постоянно не будет активно открыт БД?

Спасибо заранее.

Answer 1

Если вы использовали pd.read_csv(), я могу заверить вас, что вся информация есть, она просто не отображается.

Вы можете проверить, выполнив что-то вроде print(df['Column_name_you_are_interested_in'].tolist()), просто чтобы убедиться в этом. Вы также можете использовать различные методы типа count в пандах, чтобы убедиться, что все ваши строки там.

Panadas довольно универсален, поэтому не должно возникнуть проблем с 6000 строками