Использование JSON-LD для обзоров на месте - PullRequest
0 голосов
/ 10 мая 2018

Я прочитал статью Полное руководство по созданию обзоров на местах + страницы отзывов . Я хотел бы создать собственное решение на нашем сайте, чтобы собирать отзывы на нашем сайте, которые Google может найти. Я не уверен на 100%, правильно ли я понимаю.

Таким образом, я бы создал форму с соответствующими входными данными, взял бы этот пользовательский ввод и создал бы объект JSON-LD в теге <script> и поместил бы его на head нашей /reviews/ страницы. Таким образом, каждый обзор, указанный на нашей странице /reviews/, будет представлять собой массив объектов JSON-LD, и вот как Google может его найти?

Это так просто? Поместите JSON-LD в <head> с правильными данными?

Этот сайт использовался в качестве примера для ссылки на статью Они используют стороннюю службу, которая в основном делает то, что я собираюсь сделать. Я не вижу данных в head при просмотре источника, но я полагаю, что это хорошая практика - где-то прятать JSON-LD? Я вижу JSON-LD script, но он пуст.

Может кто-нибудь помочь мне лучше понять это?

1 Ответ

0 голосов
/ 10 мая 2018

Идея состоит в том, чтобы предоставить машиночитаемые структурированные данные об обзорах, используя словарь Schema.org . Поддерживаются три синтаксиса: JSON-LD, Микроданные, RDFa.

См. Сравнение . С помощью Microdata и RDFa вы бы добавили атрибуты HTML к существующей разметке для обзоров. В JSON-LD вы добавили бы структурированные данные в отдельный элемент script и оставили бы разметку обзора без изменений.

Этот script элемент может быть в head или в body. По умолчанию он скрыт визуально, независимо от того, где он находится.

Если вы предоставляете такие структурированные данные, потребители (например, Google Search) могут использовать их. Например, поиск Google предлагает функцию Просмотр расширенного результата . Их документация описывает, какие типы / свойства Schema.org необходимы для этого.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...