Как настроить вывод nvidia-smi для отображения имени пользователя PID - PullRequest
Новая
       47

Как настроить вывод nvidia-smi для отображения имени пользователя PID

0 голосов
/ 10 мая 2018

нормальный вывод nvidia-smi выглядит так: 

Thu May 10 09:05:07 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111                Driver Version: 384.111                   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:0A:00.0 Off |                  N/A |
| 61%   74C    P2   195W / 250W |   5409MiB / 11172MiB |    100%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      5973      C   ...master_JPG/build/tools/program_pytho.bin  4862MiB |
|    0     46324      C   python                                       537MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Как вы можете видеть, он показывает список PID, на которых запущен процессор. Однако я также хочу знать названия PID. Могу ли я настроить вывод для отображения имени пользователя каждого PID? Я уже знаю, как показать имя пользователя индивидуального PID: 

ps -u -p $pid

Пожалуйста, помогите мне. Большое спасибо.

ОБНОВЛЕНИЕ: я разместил решение, которое работает для меня ниже. Я также загрузил это в Github как простой скрипт для тех, кому нужна подробная информация о графическом процессоре:

https://github.com/ManhTruongDang/check-gpu

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 21 мая 2018

Я создал скрипт, который принимает вывод nvidia-smi и обогащает его дополнительной информацией: https://github.com/peci1/nvidia-htop.

Это скрипт на python, который анализирует список процессов GPU, анализирует PID, пропускает их через ps для сбора дополнительной информации, а затем заменяет список процессов nvidia-smi на расширенный список.

Пример использования: 

$ nvidia-smi | nvidia-htop.py -l
Mon May 21 15:06:35 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.25                 Driver Version: 390.25                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:04:00.0 Off |                  N/A |
| 53%   75C    P2   174W / 250W |  10807MiB / 11178MiB |     97%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:05:00.0 Off |                  N/A |
| 66%   82C    P2   220W / 250W |  10783MiB / 11178MiB |    100%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   2  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:08:00.0 Off |                  N/A |
| 45%   67C    P2    85W / 250W |  10793MiB / 11178MiB |     51%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
|  GPU   PID     USER    GPU MEM  %MEM  %CPU  COMMAND                                                                                               |
|    0  1032 anonymou   10781MiB   308   3.7  python train_image_classifier.py --train_dir=/mnt/xxxxxxxx/xxxxxxxx/xxxxxxxx/xxxxxxx/xxxxxxxxxxxxxxx  |
|    1 11021 cannotte   10765MiB   114   1.5  python3 ./train.py --flagfile /xxxxxxxx/xxxxxxxx/xxxxxxxx/xxxxxxxxx/xx/xxxxxxxxxxxxxxx                |
|    2 25544 nevermin   10775MiB   108   2.0  python -m xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx                                                               |
+-----------------------------------------------------------------------------+
0 голосов
/ 17 мая 2019

Я сделал это с nvidia-smi -q -x, что является выводом в стиле XML nvidia-smi 

ps -up `nvidia-smi -q -x | grep pid | sed -e 's/<pid>//g' -e 's/<\/pid>//g' -e 's/^[[:space:]]*//'`
0 голосов
/ 10 мая 2018

Это лучшее, что я мог придумать: 

nvidia-smi
ps -up `nvidia-smi |tail -n +16 | head -n -1 | sed 's/\s\s*/ /g' | cut -d' ' -f3`

Пример вывода: 

Thu May 10 15:23:08 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111                Driver Version: 384.111                   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:0A:00.0 Off |                  N/A |
| 41%   59C    P2   251W / 250W |   5409MiB / 11172MiB |    100%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1606      C   ...master_JPG/build/tools/program.bin       4862MiB |
|    0     15314      C   python                                       537MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
user111+  1606  134  4.8 32980224 789164 pts/19 Rl+ 15:23   0:08 /home/user111
user2     15314  0.4 10.0 17936788 1647040 pts/16 Sl+ 10:41   1:20 python server_

Краткое объяснение сценария:

  • Tail и head для удаления избыточных линий

  • Sed для удаления пробелов (после этого каждый столбец будет разделяться только 1 пробелом)

  • Cut для извлечения соответствующих столбцов

Вывод представляет собой список PID, каждый из которых занимает 1 строку. Нам нужно только использовать ps -up, чтобы показать соответствующую информацию

ОБНОВЛЕНИЕ: лучшее решение: 

ps -up `nvidia-smi |tee /dev/stderr |tail -n +16 | head -n -1 | sed 's/\s\s*/ /g' | cut -d' ' -f3`

Таким образом, nvidia-smi нужно будет вызывать только один раз. Смотри также:

Как вывести команду bash на стандартный вывод и передать одновременно другую команду?

ОБНОВЛЕНИЕ 2: Я загрузил это на Github в виде простого скрипта для тех, кому нужна подробная информация о графическом процессоре:

https://github.com/ManhTruongDang/check-gpu

...