Что делают scatter_kws и line_kws в seaborn lmplot - PullRequest
0 голосов
/ 12 ноября 2018

Я пытаюсь понять приведенный ниже фрагмент кода.

sns.lmplot('num_items', 'total_value', data=log_carts, 
           scatter_kws={'s': 1, 'alpha': 0.1}, 
           line_kws={'lw': 2, 'color': '#4682b4'})

Я понимаю, что lmplot дает линию регрессии для переменных 'num_items' и 'total_value 'из кадра данных 'log_carts' после построения графика рассеяния. Но я не мог понять, что scatter_kws и line_kws делают с сюжетом. Я искал документацию lmplot, но он просто говорит, что эти два аргумента являются "дополнительными ключевыми аргументами для передачи plt.scatter и plt.plot", что мне не помогает. Я ищу объяснения для каждого элемента, используемого в этих двух аргументах.

...