Мой фрейм данных выглядит так:
007538839
0 105586.180
1 105582.910
2 105585.230
3 105576.445
4 105580.016
df1.shape = (69302, 1)
Имеется только один столбец с именем "007538839". И у меня есть несколько других фреймов данных, которые также имеют один столбец, подобный этому, но с разными именами столбцов и разными размерами строк.
007543167
0 39886.620
1 39908.777
2 39886.574
3 39884.340
4 39871.098
df2.shape = (69778, 1)
Я хочу объединить их все в один цикл, который выглядит следующим образом:
import os
base_dir = ''
for root, dirs, files in os.walk(base_dir, topdown=False):
for name in files:
if root.count(os.sep) == 3 and name.endswith(".csv"):
file_path = os.path.join(root, name)
#merge all files
Моя цель - не удалять строки, а для строк, которые еще не имеют значения, будет назначен NaN. Так, например, если я объединю df1 и df2, я должен получить что-то с 69778 строками.