Styleframe выбрасывает ошибку на python - PullRequest
Новая
       31

Styleframe выбрасывает ошибку на python

0 голосов
/ 12 ноября 2018

Мой код работает нормально для первого запуска, который создает базовый файл Excel, но когда я запускаю его во второй раз, чтобы добавить еще одну строку в файл, он выдает ошибку.

В чем может быть причина? Это ошибка обработки в модуле styleframe или мне нужно передать фрейм данных другим способом для его правильной обработки 

import pandas as pd
import os
from StyleFrame import StyleFrame, Styler, utils

time_val='12oct 23:00'
league_name='sdvsv dvd  ragf'
Team1_name='adfvdsr wvd'
Team2_name='dsvdwd rfb'
score_1='4'
score_2='2'
on_target_1='20'
on_target_2='34'
off_target_1='14'
off_target_2='12'
attacks_1='5'
attacks_2='7'
dattacks_1='12'
dattacks_2='23'
possesion_1='5'
possesion_2='61'

def write(time_val,league_name,Team1_name,Team2_name,attacks_1,attacks_2,
          dattacks_1,dattacks_2,on_target_1,on_target_2,off_target_1,off_target_2,
          possesion_1,possesion_2,score_1,score_2):

    if os.path.exists(league_name+'.xlsx'):

        df=pd.read_excel(league_name+'.xlsx')
        df2=pd.DataFrame([[time_val,league_name,Team1_name,str(score_1)+'-'+str(score_2),
                           Team2_name,str(on_target_1)+'-'+str(on_target_2),str(off_target_1)+'-'+str(off_target_2),
                           str(attacks_1)+'-'+str(attacks_2),str(dattacks_1)+'-'+str(dattacks_2),
                           str(possesion_1)+'-'+str(possesion_2)],],
                         columns='Time,League,Team1,Score,Team2,Shots on target,Off target,Attacks,Dangerous attacks,Possesion'.split(','))





        new_df=df.append(df2)
        print(df)
        print(df2)
        print(new_df)
        sf2 = StyleFrame(new_df)
        header_values=new_df.columns.tolist()
        sf2.set_column_width(header_values,18)
        sf2.apply_headers_style(styler_obj=Styler(font_size=8,wrap_text=False,shrink_to_fit=False,
                                     bg_color='#FFFF33',horizontal_alignment=utils.horizontal_alignments.center,bold=True,
                                     border_type=utils.borders.medium))
        sf2.apply_column_style(cols_to_style=header_values,styler_obj=Styler(font_size=8,wrap_text=False,shrink_to_fit=False,
                                                 bg_color='#DCDCDC',horizontal_alignment=utils.horizontal_alignments.center,
                                                 border_type=utils.borders.medium))
        writer = pd.ExcelWriter(league_name+'.xlsx')
        row=0
        sf2.to_excel(writer,startrow=row , startcol=0,index=False).save()

    else:
        writer = pd.ExcelWriter(league_name+'.xlsx')
        row=0

        df2=pd.DataFrame([[time_val,league_name,Team1_name,str(score_1)+'-'+str(score_2),
                           Team2_name,str(on_target_1)+'-'+str(on_target_2),str(off_target_1)+'-'+str(off_target_2),str(attacks_1)+'-'+str(attacks_2),str(dattacks_1)+'-'+str(dattacks_2),
                           str(possesion_1)+'-'+str(possesion_2)],],
                         columns='Time,League,Team1,Score,Team2,Shots on target,Off target,Attacks,Dangerous attacks,Possesion'.split(','))



        new_df=df2.copy()
        sf2 = StyleFrame(new_df)
        header_values=new_df.columns.tolist()
        sf2.set_column_width(header_values,18)
        sf2.apply_headers_style(styler_obj=Styler(font_size=8,wrap_text=False,shrink_to_fit=False,
                                     bg_color='#FFFF33',horizontal_alignment=utils.horizontal_alignments.center,bold=True,
                                     border_type=utils.borders.medium))
        sf2.apply_column_style(cols_to_style=header_values,styler_obj=Styler(font_size=8,wrap_text=False,shrink_to_fit=False,
                                                 bg_color='#DCDCDC',horizontal_alignment=utils.horizontal_alignments.center,
                                                 border_type=utils.borders.medium))

        sf2.to_excel(writer,startrow=row , startcol=0,index=False).save()

write(time_val,league_name,Team1_name,Team2_name,attacks_1,attacks_2,dattacks_1,dattacks_2,on_target_1,on_target_2,off_target_1,off_target_2,possesion_1,possesion_2,score_1,score_2)
...