Как указано в комментариях, до сих пор неясно, какая структура данных находится под рукой.Тем не менее, это может помочь:
# creating a dummy example
lst <- list()
lst[[1]] <- c(33,33)
lst[[2]] <- c(7)
lst[[3]] <- c(4)
lst[[4]] <- c(6)
lst[[5]] <- c(6)
lst[[6]] <- c(1)
# with str(lst) giving:
List of 6
$ : num [1:2] 33 33
$ : num 7
$ : num 4
$ : num 6
$ : num 6
$ : num 1
Теперь мы используем функцию unique
, которая удаляет дубликаты, и str(unique(lst))
дает:
List of 5
$ : num [1:2] 33 33
$ : num 7
$ : num 4
$ : num 6
$ : num 1
Так что теперь простое сравнение будетсделать трюк, например,
length(lst) == length(unique(lst))
# yielding
[1] FALSE
А теперь пример, где есть несколько таких списков:
# creating the example
lst <- lst1 <- lst2 <- list()
# list 1
lst1[[1]] <- c(33,33)
lst1[[2]] <- c(7)
lst1[[3]] <- c(4)
lst1[[4]] <- c(6)
lst1[[5]] <- c(6)
lst1[[6]] <- c(1)
# list 2
lst2[[1]] <- c(33,33)
lst2[[2]] <- c(7)
lst2[[3]] <- c(4)
lst2[[4]] <- c(5)
lst2[[5]] <- c(6)
lst2[[6]] <- c(1)
# lst is a list of two lists
lst <- list(lst1,lst2)
# testing for duplicates
vapply(1:length(lst),
function(k) length(lst[[k]]) == length(unique(lst[[k]])),
logical(1))
# output
[1] FALSE TRUE