Панды застряли на функции to_sql

Question

У меня есть датафрейм, который я хочу вставить в БД. df не такой большой (~ 15 000 строк). Я пытаюсь использовать функцию to_sql () для этого, и я получаю тайм-аут. Я делаю это так:

    df.to_sql(
        table.name,
        connection,
        if_exists='append',
        index=False,
        chunksize=self.get_insert_chucksize(df),
        schema=table.schema
    )

Я проверил, чтобы убедиться, что все параметры работают, и я знаю, что все в порядке, потому что, когда я делаю:

    df.head().to_sql(
        table.name,
        connection,
        if_exists='append',
        index=False,
        chunksize=self.get_insert_chucksize(df),
        schema=table.schema
    )

Работает нормально. Так что это выглядело как проблема размера.

Но я также знаю, что он не такой большой, потому что когда я пытаюсь выполнить этот конкретный случай вручную с помощью инструментов SQLalchemy, это займет всего несколько секунд.

Я также пробовал разные chunsizes.

Есть идеи, что мне не хватает?

Не слишком ли высокомерно, что я думаю, что может быть проблема в пандах?