Как добавить процентные метки в круговую диаграмму на основе факторов в ggplot2 - PullRequest
Новая
       46

Как добавить процентные метки в круговую диаграмму на основе факторов в ggplot2

0 голосов
/ 10 мая 2018

Я довольно новичок в ggplot, так что это, вероятно, очень простой вопрос, но я просто не могу его решить.Я использую ggplot для построения круговой диаграммы на основе факторной переменной во фрейме данных.переменные уровни: «F» и «M». 

hcgen <- ggplot(hc, aes(x = factor(1), fill = gender))

Затем я использую пустую тему для визуализации графика 

hcgen + geom_bar(width = 1) + coord_polar("y") + blank_theme + theme(axis.text.x=element_blank())

Я использовал разные опции для добавления меток, но ничегоработает.Я использовал, например: 

geom_text(aes(y = value/3 + c(0, cumsum(value)[-length(value)]), + label = percent(value/100)), size=5)

, но это дает следующую ошибку 

Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'value' not found

Что я делаю не так?

1 Ответ

0 голосов
/ 10 мая 2018

Похоже, что вы копируете и вставляете код, в который вы не знаете данных, в данном случае код, с которым вы работаете, такой: 

library(ggplot2)
library(scales)

df <- data.frame(
 group = c("Male", "Female", "Child"),
 value = c(25, 25, 50))

bp <- ggplot(df, aes(x="", y=value, fill=group))+
  geom_bar(width = 1, stat = "identity")

pie <- bp + coord_polar("y", start=0)

blank_theme <- theme_minimal()+
  theme(
    axis.title.x = element_blank(),
    axis.title.y = element_blank(),
    panel.border = element_blank(),
    panel.grid=element_blank(),
    axis.ticks = element_blank(),
    plot.title=element_text(size=14, face="bold")
  )

pie + scale_fill_brewer("Blues") + blank_theme +
  theme(axis.text.x=element_blank())+
  geom_text(aes(y = value/3 + c(0, cumsum(value)[-length(value)]), 
                label = percent(value/100)), size=5)

Pie

Добавление dplyr и некоторых обновлений ggplot2, конечно, может упростить его: 

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(scales)

df <- data.frame(
  group = c("Male", "Female", "Child"),
  value = c(25, 25, 50))

df %>% 
  ggplot(aes(x="", y=value, fill=group)) +
  geom_col() +
  geom_text(aes(label = percent(value/100)), position = position_stack(vjust = 0.5)) +
  scale_fill_brewer(palette = "Blues") +
  coord_polar("y") + 
  theme_void() +
  labs(title = "TITLE",
       fill = "LEGEND")

update

...