построить много категориальных переменных на одном графике - PullRequest
0 голосов
/ 12 ноября 2018

Данные

8Не независимые переменные - все категории. 3 нет зависимых переменных, все рассчитаны на основе других данных для каждой категории - среднее значение, SD и COV (коэффициент вариации).

ACCOM_EHCS    : catagorical independent variable with 8 catagories
CV            : continuous dependent variable co-efficient of variation
SD            : continuous dependent variable SD
mean          : continuous dependent variable mean
BUILDING_AGE  : catagorical independent variable with 8 catagories
DBL_GLAZ      : catagorical independent variable with 5 catagories
GOR           : catagorical independent variable with 9 catagories
HhdSize       : catagorical independent variable with 5 catagories
Inc_Group_7s  : catagorical independent variable with 9 catagories
Person_Over_64: catagorical independent variable with 2 catagories
Person_Under_5: catagorical independent variable with 2 catagories

My DF (str)

Classes ‘grouped_df’, ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 48 obs. of  11 variables:
 $ ACCOM_EHCS    : num  4 2 1 3 7 5 8 NA NA NA ...
 $ CV            : num  {---hidden - sensitive data---} ...
 $ SD            : num  {---hidden - sensitive data---} ...
 $ mean          : num  {---hidden - sensitive data---} ...
 $ BUILDING_AGE  : int  NA NA NA NA NA NA NA 6 4 2 ...
 $ DBL_GLAZ      : int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ GOR           : Factor w/ 9 levels "A","B","D","E",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ HhdSize       : int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ Inc_Group_7s  : int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ Person_Over_64: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ Person_Under_5: int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...

Задача

Первоначально я создал 8 отдельных DF, где рассчитал среднее значение, SD и COV для каждой переменной и категории внутри каждой переменной. Затем я объединил их, используя:

summary <- rbind(ACCOM_EHCS, BUILDING_AGE, DBL_GLAZ, GOR, HhdSize, Inc_Group_7s, Person_Over_64, Person_Under_5)

Теперь у меня есть сводный DF, как указано выше, и я не знаю, как продвигаться ..

Вопрос

Как я могу (что лучше) визуально проиллюстрировать различия в COV для всех категорий?

Мне бы хотелось, чтобы ось Y была COV, а ось X - каждой категорией (возможно, в виде столбца), чтобы я мог визуализировать COV для всех категорий.

Примечание: данные, с которыми я работаю, являются конфиденциальными, поэтому я не могу поделиться.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...