Как получить символы в строке и столбце?

Question

Я пытаюсь извлечь слова из двумерного массива, поэтому мне нужно выполнить проверку строк и столбцов, чтобы я мог получить символы.

Пример: У меня естьмассив, который содержит двумерное измерение, которое показано на этой фотографии Нажмите здесь , и это код, который хранит массив.Я уже изменил его размер до 15x15

arr2 = np.array([my_list2])
arr2 = arr2.reshape(15,15)

Проблема в том, что каждый раз, когда я извлекаю символы, это не дает мне a для яблока. E A G L E P P L E

Этот код позволяет мне извлекать строки: board_size = 15 print(arr2)

for i in range(board_size):
    for j in range(board_size):
        val = arr2[i,j]
        if val != '0' :
        print(val)

`Мне нужен вывод для отображения орла и яблока.

Answer 1

В этом случае вы можете перебирать строки и столбцы (используя индексацию) и использовать списки для удаления 0 s. Рассмотрим следующий пример

a = np.array([['T','E','S','T'],
['0','0','0','E'],
['0','0','0','S'],
['0','0','0','T']])
height,width = a.shape
for i in range(height):
    word = ''.join([j for j in a[i] if j!='0'])
    if len(word)>=2: print(word)
for i in range(width):
    word = ''.join([j for j in a[:,i] if j!='0'])
    if len(word)>=2: print(word)

Выход:

TEST
TEST

a - это жестко закодированное значение, например, для ясности, обратите внимание на использование a.shape, которое более элегантно, чем магические числа.

Как отмечено в комментарии, в оригинальной форме был один недостаток, чтобы избежать этой проблемы, for s должен выглядеть следующим образом:

for i in range(height)
    words = ''.join(a[i]).split('0')
    words = [i for i in words if len(i)>=2]
    if words: print(words)
for i in range(width):
    words = ''.join(a[:,i]).split('0')
    words = [i for i in words if len(i)>=2]
    if words: print(words)

Обратите внимание, что теперь words является списком, этот метод также может обнаружить два или более слов в одной строке или столбце.

Answer 2

Это способ достичь того, что вы хотите сделать без numpy:

def print_non_0_len_ge_1(li):
    """removes 0 from front/back of line, prints rest of line if > 1 consecutive letter
    splitting at 0 between words."""
    for line in li:
        no_zero = ''.join(line).strip("0").split("0")
        for p in no_zero:
            if len(p)>1:
                print(*p,sep="\n")
                print("")   

data = [['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], 
        ['0', '0', '0', 'E', 'A', 'G', 'L', 'E', '0', '0'], 
        ['0', '0', '0', '0', 'P', '0', '0', '0', '0', '0'], 
        ['0', '0', '0', '0', 'P', '0', 'P', '0', '0', '0'],
        ['0', '0', '0', '0', 'L', '0', 'I', '0', '0', '0'], 
        ['0', '0', '0', 'C', 'E', 'R', 'E', 'A', 'L', '0'],
        ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0']]

# apply to lines
print_non_0_len_ge_1(data)

# apply to transposed data to get the columns
print_non_0_len_ge_1(zip(*data))  

Вывод:

E
A
G
L
E

C
E
R
E
A
L

A
P
P
L
E

P
I
E

---

Вы можете решить это аналогично, используя numpy - простоудалите начальный / конечный 0, разделите на 0 и примените к нормальным и транспонированным данным.

У этого метода есть недостаток - вам нужно 0 между любыми несловообразующими символами в обоих направлениях, чтобы позволить емуработать (вы не можете использовать "EGG" начальная реклама "(E) agle", потому что вы получаете GP дважды от него.