Как обучить сегментацию изображения для обнаружения объекта тензорного потока mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco Сегментация экземпляра в моем собственном наборе данных

Question

, пожалуйста, помогите мне с обучением моего собственного набора данных для модели mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco. https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

Модель: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md

Я ссылался на https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/instance_segmentation.md; но я не могу четко понять шаги.

Нужно ли нам давать координаты ограничивающего прямоугольника объекта вместе с файлом mask.png?

Как преобразовать данные маски в файлы tfRecord (например, сегментация).?

Может кто-нибудь предложить инструмент маркировки, используемый для ограничительной рамки, а также файл mask.png !!

инструменты, такие как LabelBox, labelme, labelimg, предоставляют либо координату ограничивающего прямоугольника, либо файл mask.png, либо координаты многоугольника для объекта. пожалуйста помогите

Answer 1

Нужно ли нам давать координаты ограничивающего прямоугольника объекта вместе с файлом mask.png?

Ответ: Да, вам нужны исходные изображения, файлы ограничивающего прямоугольника имаскировать изображения.

Используйте следующий инструмент для аннотирования каждого объекта в ваших исходных изображениях Изображение метки

Когда вы закончите с этим, вам нужно аннотировать каждый пиксель внутрикаждая ограничительная рамка.Есть несколько инструментов, которые вы можете использовать, например, вы можете использовать этот инструмент VGG annotator

Answer 2

Лучше всего дать маску png и метку xml, она должна работать с create_pet_tf_record.py, установить в этом файлеface_only = false ... Вы можете увидеть в коде, что ожидается в этом файле ..

изменить путь, чтобы указать ваши каталоги в конфигурации конвейера