R: Статистика логистической регрессии на биноминальных данных с повторными измерениями - PullRequest
0 голосов
/ 12 ноября 2018

Я хотел бы знать, как выполнить логистическую регрессию точности с помощью логиномного биномиального распределения в наборе данных с повторными измерениями.

Я пытался выполнить логистическую регрессию, подобную приведенной выше, но это не такКажется, я не рассматриваю "повторные измерения" по субъектам, например, что я могу сделать с RT в AOV с фактором "Ошибка (субъект)".

df <- read.table(text = "subject condition acc rt
             1 A TRUE 254
             1 B TRUE 645
             2 A FALSE 243
             2 B TRUE 656
             3 A FALSE 234
             3 B TRUE 456", header= TRUE)

acc <- with(df, aggregate(acc, list(subject, condition), sum))
colnames(acc) <- c("subject", "condition", "true")
acc$false <- 2-acc$true

summary(glm(cbind(acc$true, acc$false) ~ condition, data = acc, family = "binomial"))
anova(glm(cbind(acc$true, acc$false) ~ condition, data = acc, family = "binomial"), test = "Chisq")

summary(aov(df$rt ~ df$condition + Error(df$subject)))`

Пожалуйста, кто-нибудь может мне помочь?Большое спасибо!

...