Если я правильно понял по самому первому пункту, вам нужно получить несколько пакетов из Python, а затем попробовать один раз (например, я импортирую образ версии Python 2.7 здесь).
FROM python2.7-slim
Тогда дляПри установке нескольких пакетов вы можете создать файл с именем requirements.txt (в котором будут все детали пакетов), а затем запустить в нем следующую команду:
cat requirements.txt
numpy
opencv-python
dlib
imutils
pip install -r requirements.txt
Если я устанавливаю свой существующий скрипт Python в новой системе, я всегда запускаю следующее для установки зависимостей ....
Небольшое объяснение концепции Docker: Таким образом, концепция Docker НЕ УСТАНАВЛИВАЕТ зависимости на какие-либо машины и заставляет наши коды работать на любой машине, не добавляя дополнительных средств для установки зависимостей нашего кода и т. Д. По сути, наше решение Dockerize должно быть способно обрабатывать любую систему.Вот какие шаги будут:
1- Создайте свой код на Python (здесь на примере).2- Теперь поместите его в каталог докера.3- САМЫЙ важный шаг - создайте файл с именем Dockerfile в каталоге докера.4- Теперь упомяните всю последовательность команд в нем, ниже приведен пример Dockerfile`:
FROM python2.7-slim
DIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python","your_python_code_file"]
Так что здесь вы можете видеть всякий раз, когда мы создаем наш образ (комбинацию нашего кода и Dockerfile), нам НЕ нужноустановить что-либо на наш реальный сервер / компьютер - это преимущество Docker, наш образ ДОЛЖЕН БЫТЬ зависимым.Как только мы создадим наш образ и отправим его в хранилище, этот же образ может быть использован любым другим человеком на любом другом компьютере.