Я хотел бы использовать библиотеку 'e1071' для подгонки модели SVM.До сих пор я сделал модель, которая создает кривую регрессии на основе набора данных.(взгляните на пурпурную кривую):
Однако я хочу, чтобы модель SVM «следовала» за данными, чтобы прогноз для каждого значения был как можно ближе квозможно к фактическим данным.Я думаю, что это возможно из-за этого графика, который показывает, как модель SVM (модель 2) похожа на модель ARIMA (модель 1):
Я попытался изменить ядро набезрезультатно.Любая помощь будет высоко ценится.