Jupyter Notebook Python Nerror

Question

У меня есть следующее NameError, и я не уверен почему. Я только изменил путь к входному файлу и имена столбцов из учебника, который работал для меня.

import json
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

file = 'cuisine_ingredients.json'
with open(file) as train_file:
   json = json.load(train_file)

train = pd.concat(map(pd.DataFrame,json))
train.reset_index(level=0, inplace=True)

unique_cuisines = train['cuisine'].nunique()

labelEncoder_cuisine = LabelEncoder()
labelEncoder_cuisine.fit(train['cuisine'])
train['cuisine'] = labelEncoder_cuisine.transform(train['cuisine'])

labelEncoder_ingredients = LabelEncoder()
labelEncoder_ingredients.fit(train['ingredients'])
train['ingredients'] = 
labelEncoder_ingredients.transform(train['ingredients'])

X = np.array(train.drop(['id'], 1).astype(float))

scaler = MinMaxScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)

kmeans.fit(X_scaled)

KMeans(algorithm='auto', copy_x=True, init='k-means++', max_iter=600,
n_clusters=unique_cuisines, n_init=10, n_jobs=1, precompute_distances='auto',
random_state=None, tol=0.0001, verbose=0)

Я продолжаю получать NameError: name 'kmeans' is not defined за kmeans.fit(X_scaled).

Ура :)

Answer 1

Сначала инициализируйте модель на основе ваших параметров.

kmeans = KMeans(algorithm='auto', copy_x=True, init='k-means++', max_iter=600,n_clusters=unique_cuisines, n_init=10, n_jobs=1, precompute_distances='auto',random_state=None, tol=0.0001, verbose=0)

После инициализации модели вы можете попытаться подогнать данные.

kmeans.fit(X_scaled)

Answer 2

Попробуйте KMeans().fit(X_scaled) вместо kmeans.fit(X_scaled). В scikit-learn вам сначала нужно создать экземпляр модели, прежде чем вы сможете в нее вписаться.

Я не знаю, что имел в виду автор записной книжки, но обычно вы хотите сохранить свою модель в переменной, поэтому вы также можете написать ее следующим образом:

kmeans = KMeans()
kmeans.fit(X_scaled)

Answer 3

Поменяйте местами эти 2 строки кода.

kmeans.fit(X_scaled)

KMeans(algorithm='auto', copy_x=True, init='k-means++', max_iter=600,
n_clusters=unique_cuisines, n_init=10, n_jobs=1, precompute_distances='auto',
random_state=None, tol=0.0001, verbose=0)

После чего вам, вероятно, понадобятся результаты:

X_transformed = kmeans.transform(X_scaled)

Answer 4

Я только кратко рассмотрел ваш код, но похоже, что вы не определили «kmeans» (строчные буквы k и m), как написали его в «kmeans.fit ()».