Как выбрать несколько столбцов в Pymongo и применить выражение «где»? - PullRequest
Новая
       6

Как выбрать несколько столбцов в Pymongo и применить выражение «где»?

0 голосов
/ 19 января 2019

У меня есть такие данные, как columns = db['WDIData'].find_one().keys() Возвращает: 

Out[121]: dict_keys(['_id', 'Country Name', 'Country Code', 'Indicator Name', 'Indicator Code', '1960', '1961', '1962', '1963', '1964', '1965', '1966', '1967', '1968', '1969', '1970', '1971', '1972', '1973', '1974', '1975', '1976', '1977', '1978', '1979', '1980', '1981', '1982', '1983', '1984', '1985', '1986', '1987', '1988', '1989', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998', '1999', '2000', '2001', '2002', '2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'])

Пример: db['WDIData'].find_one()

{'_id': ObjectId('5c42044b90d2b00f248c73bd'),
 'Country Name': 'Arab World',
 'Country Code': 'ARB',
 'Indicator Name': 'Access to electricity (% of population)',
 'Indicator Code': 'EG.ELC.ACCS.ZS',
 '1960': nan,
 '1961': nan,
 '1962': nan,
 '1963': nan,
 '1964': nan,
 '1965': nan,
 '1966': nan,
 '1967': nan,
 '1968': nan,
 '1969': nan,
 '1970': nan,
 '1971': nan,
 '1972': nan,
 '1973': nan,
 '1974': nan,
 '1975': nan,
 '1976': nan,
 '1977': nan,
 '1978': nan,
 '1979': nan,
 '1980': nan,
 '1981': nan,
 '1982': nan,
 '1983': nan,
 '1984': nan,
 '1985': nan,
 '1986': nan,
 '1987': nan,
 '1988': nan,
 '1989': nan,
 '1990': 74.3842390444175,
 '1991': 74.38222008801621,
 '1992': 74.3131602867208,
 '1993': 75.3493248355472,
 '1994': 75.7885216921504,
 '1995': 76.214137971973,
 '1996': 77.20514987247721,
 '1997': 77.5737299371645,
 '1998': 78.39551105118579,
 '1999': 78.9655316665757,
 '2000': 78.7623297831137,
 '2001': 80.1492565068256,
 '2002': 80.3599784304366,
 '2003': 81.35478764291192,
 '2004': 82.66240234337971,
 '2005': 83.6875762079726,
 '2006': 85.8002961272357,
 '2007': 84.7357232408233,
 '2008': 85.4328268149662,
 '2009': 85.1898151220048,
 '2010': 86.1361336464124,
 '2011': 86.782683284186,
 '2012': 87.28824394021481,
 '2013': 88.38970514764809,
 '2014': 88.07677413801581,
 '2015': 88.5179673938546,
 '2016': 88.7686540243445,
 '2017': nan}

Что такое год: 

regex = re.compile("[0-9]{4}")
years = list(filter(regex.search, columns))
year = years[40]

Out [132]: '2000' 

data = db['WDIData'].find({}, {'_id': 1, 'Country Name': 1, 'Country Code': 1, 'Indicator Name': 1, 
         'Indicator Code': 1, year: 1})

Это работает, но я не знаю, как я сейчас использую where. Я ищу что-то вроде этого: data = db['WDIData'].find({'_id': 0, 'Country Name': 1, 'Indicator Name': 1, year: 1}).where({'Indicator Name': ind})

Но получите TypeError: код должен быть экземпляром str. Не уверен, как с этим бороться. Это должно быть интуитивно понятно, не так ли?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 21 января 2019

Я нашел ответ благодаря данному предложению.Это в .find методе.Просто нужно передать аргументы в правильном порядке, чтобы они действовали как и выберите: 

cur = db['WDIData'].find({'Indicator Name': ind}, {'_id': 0, 'Country Name': 1, 'Country Code': 1, year: 1})
0 голосов
/ 21 января 2019

У объекта курсора нет метода .where. Вам нужно использовать аргумент фильтра. См. .find документацию.

Сначала необходимо выбрать документ с помощью параметра фильтра, а затем спроецировать поля. 

db['WDIData'].find(
    {'Indicator Name': ind},
    {
        'Country Name': 1, 
        'Country Code': 1, 
        'Indicator Name': 1, 
        'Indicator Code': 1, 
        'year': 1
    }
)
...