Существует несколько методов, позволяющих гарантировать, что новые изменения не сломают систему, например, упомянутое выше сине-зеленое или канареечное развертывание. И то и другое означает частичное применение изменений (изменение только части инфраструктуры или запуск новой версии параллельно со старой).
Однако я не понимаю, как сохранить согласованность данных, если в структуре данных произойдут какие-либо серьезные изменения (скажем, вы внесли изменения в GDPR - довольно вероятный случай, а?).
Даже на решениях на основе NoSQL это может вызвать проблемы (как я себе это представляю). Я пытался найти решения, но проблема широко упоминается, но редко решается.
Как можно внедрить такие методы и обеспечить согласованность данных? Как это обычно достигается в реальных приложениях?