Обновление данных оси гистограммы выбора

Question

Я создал, используя bokeh, гистограмму выбора, которая содержит центральную диаграмму рассеяния и гистограммы в качестве осей. У меня также есть легенда, которая отображает имена групп данных разброса, которые при щелчке скрывают связанные точки данных с именем легенды. Однако мне интересно, возможно ли обновить данные гистограммы при обновлении данных графика рассеяния (т. Е. Отображаемых или скрытых).

Имейте в виду, что я новичок в python и bokeh и вообще пишу краткий скрипт, так что часть кода может быть бесполезной, но любая помощь будет высоко оценена. Спасибо!

import numpy as np
import pandas as pd

from bokeh.layouts import row, column
from bokeh.models import BoxSelectTool, LassoSelectTool, Spacer
from bokeh.plotting import figure, show, curdoc
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import CategoricalColorMapper
from bokeh.plotting import ColumnDataSource
from bokeh.io import export_png
from bokeh.palettes import Spectral4

data1 = pd.DataFrame({'m/z': np.random.random(100), 'RT': np.random.random(100)})
data2 = pd.DataFrame({'m/z': np.random.random(100), 'RT': np.random.random(100)})
#create array data from each data set for scatter plot
array_data1 = np.array(data1)
array_data2 = np.array(data2)
#create histogram data
##combine 'm/z' values from each data set into new object
x1 = data1[['m/z']]
x2 = data2[['m/z']]
x = pd.concat([x1,x2])
##combine 'RT' values from each data set into new object
y1 = data1[['RT']]
y2 = data2[['RT']]
y = pd.concat([y1,y2])

#create scatterplot figure
p = figure(x_axis_label='m/z',y_axis_label='RT',tools="", 
plot_width=600, plot_height=600, min_border=10, min_border_left=50,
       toolbar_location="above", title="Mass Recovery Comparison")

p.background_fill_color = "#fafafa"
p.select(BoxSelectTool).select_every_mousemove = False
p.select(LassoSelectTool).select_every_mousemove = False

#create loop for scatter plot
for data, name, color in zip([array_data1,array_data2], ['035','044'], 
    Spectral4):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.columns = ['m/z','RT']
    p.scatter(df['m/z'], df['RT'], line_width=2, color=color, 
    alpha=0.8, legend=name)

#legend formatting
p.legend.location = "top_right"
p.legend.click_policy="hide"

#create horizontal histogram
hhist,hedges = np.histogram(x,bins=20)
hzeros = np.zeros(len(hedges)-1)
hmax = max(hhist)*1.1

ph = figure(toolbar_location=None, plot_width=p.plot_width, 
plot_height=200, x_range=p.x_range, y_range=(0, hmax), min_border=10, 
    min_border_left=50, y_axis_location="right")
ph.xgrid.grid_line_color = None
ph.yaxis.major_label_orientation = np.pi/4
ph.background_fill_color = "#fafafa"

ph.quad(bottom=0, left=hedges[:-1], right=hedges[1:], top=hhist, 
    color="white", line_color="#3A5785")

#create vertical histogram
vhist, vedges = np.histogram(y, bins=20)
vzeros = np.zeros(len(vedges)-1)
vmax = max(vhist)*1.1

pv = figure(toolbar_location=None, plot_width=200, 
    plot_height=p.plot_height, x_range=(0, vmax),y_range=p.y_range, 
    min_border=10, y_axis_location="right")
pv.ygrid.grid_line_color = None
pv.xaxis.major_label_orientation = np.pi/4
pv.background_fill_color = "#fafafa"

pv.quad(left=0, bottom=vedges[:-1], top=vedges[1:], right=vhist, 
    color="white", line_color="#3A5785")

layout = column(row(p, pv), row(ph, Spacer(width=200, height=200)))

show(layout)

Answer 1

Лучшее, что я могу интерпретировать, это то, что вы хотите иметь возможность что-то делать, когда определенный глиф скрыт или приглушен (или не спрятан, или включен) из интерактивной легенды. Следующий код иллюстрирует, как сделать это в общем смысле, вы хотите заменить print реальным кодом, который выполняет те обновления, которые вы на самом деле намереваетесь:

from functools import partial

import pandas as pd

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.palettes import Spectral4
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL, IBM, MSFT, GOOG

p = figure(plot_width=800, plot_height=250, x_axis_type='datetime')
p.title.text = 'Click on legend entries to hide lines'

def update(name, attr, old, new):
    # click the legend and see the information print in the console
    print(name, new)

for data, name, color in zip([AAPL, IBM, MSFT, GOOG], ["AAPL", "IBM", "MSFT", "GOOG"], Spectral4):
    df = pd.DataFrame(data)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    r = p.line(df['date'], df['close'], line_width=2, color=color, alpha=0.8, legend=name)
    r.on_change('visible', partial(update, name))

p.legend.location = 'top_left'
p.legend.click_policy = 'hide'

curdoc().add_root(p)