Как нормализовать данные с семестрами против триместров, когда все смешано в наборе данных в R - PullRequest
0 голосов
/ 13 ноября 2018

Я новичок в R, но нахожу это мощным решением при работе с данными об образовании по всему штату. У меня есть оценки около 11 000 студентов в течение двух лет. Большинство учеников имеют 12 строк в моем наборе данных, так как большинство школ работают по семестровой системе. Многие школы, однако, работают по системе триместра или четверти, то есть, есть более или менее ряды и, следовательно, более или менее классы. Оценки относительно близки в течение каждого семестра / триместра / независимо от того, и я уже преобразовал буквенную оценку в числовое значение. В столбце «TERM» указывается, в какой системе находится школа (SEM1 / 2, TRI1 / 2/3, QTR1 / 2/3/4). Мне интересно, есть ли у кого-нибудь идея, как лучше организовать эти данные по СРОКУ, чтобы я что-то нормализовал.

df<- cbind(c('stu1', 'stu1', 'stu2','stu2','stu2'), c('sem1','sem2', 'tri1','tri2','tri3'), c('a','c','a','b','a'), c(4,2,4,3,4))
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...