Как я могу использовать отсев в керасе - PullRequest
Новая
       5

Как я могу использовать отсев в керасе

0 голосов
/ 13 ноября 2018

Произошла ошибка при моделировании cnn. При использовании dropout появляется следующее сообщение об ошибке.

это сообщение об ошибке 

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

модель 

def getModel(input_shape,filter_size=32,pool_size=(2,2),dropout=0.2): 

model = Sequential()
model.add(Conv2D(16, (3, 3), input_shape=input_shape, activation='elu', kernel_initializer="he_normal", padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01)))

Я хочу использовать dropout после maxpooling 

model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size))
model.add(Dropout(dropout))

model.add(Conv2D(32, (2, 2), kernel_initializer="he_normal", padding='same',strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))

model.add(Conv2D(32, (2, 3), kernel_initializer="he_normal", padding='same', strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))

model.add(Conv2D(16, (2, 2), kernel_initializer="he_normal", padding='same', strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))

model.add(Conv2D(32, (2, 3), kernel_initializer="he_normal", padding='same', strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))

model.add(Conv2D(32, (2, 2), kernel_initializer="he_normal", padding='same', strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))

это ровная область 

model.add(Flatten())
model.add(Dense(126, kernel_initializer="glorot_normal" ,kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01)))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dense(classes))
model.add(Activation('sigmoid'))

complile 

model.compile(loss='categorical_crossentropy',
              optimizer='adadelta',  #SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
              metrics=['accuracy'])
return model

модель подходит 

np.random.seed(42)
hist = model.fit(X_train, Y_train, batch_size = batch_size, epochs = epochs, verbose = 1, validation_split = .2)

1 Ответ

0 голосов
/ 13 ноября 2018

Я не мог понять, что здесь означает «а» и, следовательно, ошибка, но я думаю, что следующий код должен помочь: 

model.add(Conv2D(32, (2, 2), kernel_initializer="he_normal",padding='same',strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))
model.add(Conv2D(32, (2, 3), kernel_initializer="he_normal", padding='same', strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))

model.add(Conv2D(32, (2, 3), kernel_initializer="he_normal", padding='same', strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))
model.add(Conv2D(32, (2, 2), kernel_initializer="he_normal", padding='same', strides=1, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.02)))
model.add(Activation('elu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))
...