Как установить Stride, размер фильтра в Tensorflow для 1-D сигналов? - PullRequest
Новая
       6

Как установить Stride, размер фильтра в Tensorflow для 1-D сигналов?

0 голосов
/ 11 мая 2018

Я пытаюсь реализовать CNN, используя тензор потока на сигнал временного акселерометра.

  • У меня есть значения сигнала, сегментированные на каждые 10 мс (200 выборок)

  • Я хочу выполнить 1-D свертку: 

    tf.nn.conv1d(x, W, stride=1, padding='VALID')

  • Размер окна свертки составляет 20 сэмплов и шаг 1 с 32 функциями и допустимым заполнением

  • Я хочу применить Max-Pooling с размером окна 10 сэмплов: 

    tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 1, 10, 1], strides= [1, 1, 2, 1], padding='VALID')

Но я получаю ошибки относительно размеров тензоров.Любые предложения о том, как я могу установить размер фильтра и шаг как для свертки, так и для максимального пула?

1 Ответ

0 голосов
/ 29 марта 2019

Используйте tf.layers.max_pooling1d вместо: 

tf.layers.max_pooling1d(x, pool_size=10, strides=2, padding='valid')

Пример: 

>>> x = np.reshape(np.arange(20),(1,20,1))
>>> w = np.reshape(np.array([1.,2.,3.]), (3,1,1))
>>> X = tf.placeholder(tf.float64, [1,20,1])
>>> W = tf.constant(w)
>>> h = tf.nn.conv1d(X, W, stride=1, padding='VALID')
>>> p = tf.layers.max_pooling1d(h, pool_size=10, strides=2, padding='valid')
>>> sess.run(h, feed_dict={X:x})
array([[[  8.],
        [ 14.],
        [ 20.],
        [ 26.],
        [ 32.],
        [ 38.],
        [ 44.],
        [ 50.],
        [ 56.],
        [ 62.],
        [ 68.],
        [ 74.],
        [ 80.],
        [ 86.],
        [ 92.],
        [ 98.],
        [104.],
        [110.]]])
>>> sess.run(p, feed_dict={X:x})
array([[[ 62.],
        [ 74.],
        [ 86.],
        [ 98.],
        [110.]]])
...