Python copy.copy () против NumPy np.copy ()

Question

Есть ли ситуации, когда я хотел бы использовать np.copy() NumPy вместо copy.copy() метода Python?Насколько я могу судить, оба создают мелкие копии, но NumPy ограничен массивами.Существует ли какая-либо производительность или специальная обработка NumPy, которая не учитывается copy?

Answer 1

numpy.copy обеспечивает больший контроль над макетом памяти результата с аргументом order и всегда создает массив, даже если ему присваивается какой-либо другой массив. Кроме того, вам не нужно отдельно импортировать модуль copy.