Создать случайные данные, которые увеличиваются к определенной точке

Question

Я пытаюсь создать случайные данные между двумя точками данных. Я хочу в целом усиливающуюся тенденцию к определенной точке. Я примерно нарисовал то, что я хочу на диаграмме ниже:

Я опробовал несколько решений, включая усеченное нормальное распределение, но, похоже, не могу этого добиться.

Answer 1

Вы можете добавить белый шум к данным. Он работает лучше в сочетании с другими показанными методами, но также может использоваться сам по себе, если вам не нужно иметь много структуры в вашем шуме:

x = np.linspace(0, x_max, n_points)
y = np.linspace(0, y_max, n_points) + np.random.normal(size=n_points)

Если вы хотите, чтобы конечные точки были зафиксированы, вы должны держать их постоянными:

y = np.linspace(0, y_max, n_points)
y[1:-1] += np.random.normal(size=n_points - 2)

Answer 2

Еще один способ сделать это - создать отрезок, который начинается и заканчивается в нужных позициях. Затем возьмите его середину и переместите случайное количество вверх или вниз. Теперь возьмите средние точки двух вновь созданных отрезков и переместите их случайным образом вверх или вниз. Повторяйте этот процесс до тех пор, пока вы не достигнете нужного разрешения.

Это называется алгоритмом смещения средней точки.