Функция PySpark / Spark Window Первый / Последний выпуск - PullRequest
Новая
       41

Функция PySpark / Spark Window Первый / Последний выпуск

0 голосов
/ 11 сентября 2018

Насколько я понимаю, первая / последняя функция в Spark будет извлекать первую / последнюю строку каждого раздела / Я не могу понять, почему функция LAST дает неверные результаты.

Это мой код. 

AgeWindow = Window.partitionBy('Dept').orderBy('Age')
df1 = df1.withColumn('first(ID)', first('ID').over(AgeWindow))\
        .withColumn('last(ID)', last('ID').over(AgeWindow))           
df1.show()

+---+----------+---+--------+--------------------------+-------------------------+
|Age|      Dept| ID|    Name|first(ID)                 |last(ID)                |
+---+----------+---+--------+--------------------------+-------------------------+
| 38|  medicine|  4|   harry|                         4|                        4|
| 41|  medicine|  5|hermione|                         4|                        5|
| 55|  medicine|  7| gandalf|                         4|                        7|
| 15|technology|  6|  sirius|                         6|                        6|
| 49|technology|  9|     sam|                         6|                        9|
| 88|technology|  1|     sam|                         6|                        2|
| 88|technology|  2|     nik|                         6|                        2|
| 75|       mba|  8|   ginny|                         8|                       11|
| 75|       mba| 10|     sam|                         8|                       11|
| 75|       mba|  3|     ron|                         8|                       11|
| 75|       mba| 11|     ron|                         8|                       11|
+---+----------+---+--------+--------------------------+-------------------------+

1 Ответ

0 голосов
/ 11 сентября 2018

Это не неправильно. Ваше определение окна просто не то, что вы думаете.

Если вы предоставите предложение ORDER BY, то по умолчанию будет использоваться кадр RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW: 

from pyspark.sql.window import Window
from pyspark.sql.functions import first, last

w = Window.partitionBy('Dept').orderBy('Age')

df = spark.createDataFrame(
    [(38, "medicine", 4), (41, "medicine", 5), (55, "medicine", 7)],
    ("Age", "Dept", "ID")
)

df.select(
    "*",
    first('ID').over(w).alias("first_id"), 
    last('ID').over(w).alias("last_id")
).explain()

== Physical Plan ==
Window [first(ID#24L, false) windowspecdefinition(Dept#23, Age#22L ASC NULLS FIRST, specifiedwindowframe(RangeFrame, unboundedpreceding$(), currentrow$())) AS first_id#38L, last(ID#24L, false) windowspecdefinition(Dept#23, Age#22L ASC NULLS FIRST, specifiedwindowframe(RangeFrame, unboundedpreceding$(), currentrow$())) AS last_id#40L], [Dept#23], [Age#22L ASC NULLS FIRST]
+- *(1) Sort [Dept#23 ASC NULLS FIRST, Age#22L ASC NULLS FIRST], false, 0
   +- Exchange hashpartitioning(Dept#23, 200)
      +- Scan ExistingRDD[Age#22L,Dept#23,ID#24L]

Это означает, что оконная функция никогда не смотрит вперед и последняя строка в кадре является текущей строкой.

Вы должны переопределить окно как 

w_uf = (Window
   .partitionBy('Dept')
   .orderBy('Age')
   .rowsBetween(Window.unboundedPreceding, Window.unboundedFollowing))

result = df.select(
    "*", 
    first('ID').over(w_uf).alias("first_id"),
    last('ID').over(w_uf).alias("last_id")
)

== Physical Plan ==
Window [first(ID#24L, false) windowspecdefinition(Dept#23, Age#22L ASC NULLS FIRST, specifiedwindowframe(RowFrame, unboundedpreceding$(), unboundedfollowing$())) AS first_id#56L, last(ID#24L, false) windowspecdefinition(Dept#23, Age#22L ASC NULLS FIRST, specifiedwindowframe(RowFrame, unboundedpreceding$(), unboundedfollowing$())) AS last_id#58L], [Dept#23], [Age#22L ASC NULLS FIRST]
+- *(1) Sort [Dept#23 ASC NULLS FIRST, Age#22L ASC NULLS FIRST], false, 0
   +- Exchange hashpartitioning(Dept#23, 200)
      +- Scan ExistingRDD[Age#22L,Dept#23,ID#24L]

result.show()

+---+--------+---+--------+-------+
|Age|    Dept| ID|first_id|last_id|
+---+--------+---+--------+-------+
| 38|medicine|  4|       4|      7|
| 41|medicine|  5|       4|      7|
| 55|medicine|  7|       4|      7|
+---+--------+---+--------+-------+
...