Нужна помощь по форматированию вывода в pycharm - python - PullRequest
Новая
       12

Нужна помощь по форматированию вывода в pycharm - python

0 голосов
/ 20 января 2019

Я использую JetBrains Pycharm (ОС Windows) для кодирования на Python.В моем коде я читаю CSV-файл, используя pd.read_csv (набор данных).Затем выполните несколько модераций для некоторых столбцов таблицы и, наконец, захотите увидеть обновленную таблицу, поэтому в конце введите команду -> print (набор данных).

Теперь, когда измененный набор данных напечатан внизуВ этом окне все элементы набора данных печатаются в экспоненциальном формате с плавающей запятой.

Например, [ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.00000000e+00 1.65349200e+05 1.36897800e+05 4.71784100e+05]

Здесь мне нужна помощь.Мне нужно, чтобы набор данных был напечатан в десятичном формате с плавающей точкой или в простом десятичном формате.

Как это возможно самым простым способом?Кроме того, есть ли в Pycharm какая-либо опция для настройки выходного формата (экспоненциальный, десятичный и т. Д.) Из любого окна настроек / конфигурации вместо жесткого кодирования?

1 Ответ

0 голосов
/ 20 января 2019

Используйте {n}. формат ()

Например: '{: n}'. Формат (1234)) 

ds_x=[ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 1.00000000e+00,1.65349200e+05, 1.36897800e+05, 4.71784100e+05]
# For Numpy arrays use '.astype'
# Copy of the array 'ds_x', cast to a specified type 'float'.
# Note: Try type 'float32' OR 'float64' if the below fails to provide correct precision.
data_set = ds_x.astype(float)
for i in data_set:
    print("{:.16f}".format(float(i)))

# Подробнее о лучшей точности можно узнать здесь

Выход:

+0,0000000000000000

+0,0000000000000000

1,0000000000000000

165349.2000000000116415

136897.7999999999883585

471784.0999999999767169

Или вы можете использовать альтернативный способ: 

"%.16f" % (float( 00,1.65349200e+05))

Второй вопрос, касающийся PyCharm. Вы можете посмотреть маркеры форматирования . Полная информация о переформатировании .

Обновление:

Вот обновленный пример кода с предоставленным вами набором данных. 

import numpy as np

ds = np.array([[ 0.00000000e+00, 1.00000000e+00, 0.00000000e+00, 2.86637600e+04, 1.27056210e+05, 2.01126820e+05],
                [ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 1.00000000e+00, 1.44372410e+05, 1.18671850e+05, 3.83199620e+05]])

for data_x in iter(ds):
    print()
    for data_y in data_x:
        print("%.16f" % float(data_y))

выход: 

0.0000000000000000
1.0000000000000000
0.0000000000000000
28663.7599999999983993
127056.2100000000064028
201126.8200000000069849

0.0000000000000000
0.0000000000000000
1.0000000000000000
144372.4100000000034925
118671.8500000000058208
383199.6199999999953434

По поводу ошибки:

TypeError: в скаляры Python могут быть преобразованы только массивы размера 1

Это потому, что используемый вами набор данных представляет собой матрицу Python ИЛИ список из списка / двух массивов. Первый пример кода в этом посте использует один цикл, который работает с одним массивом; однако, поскольку вы используете больший набор данных, содержащий два массива в первом цикле, он пропустит весь массив, что приведет к выводу вышеуказанной ошибки. Чтобы исправить это, я просто добавил второй цикл для перебора каждого значения для каждого массива.

...