Запись определенных строк CSV в кадр данных

Question

Я использую библиотеку csv для чтения определенных строк из нескольких файлов, которые у меня есть.Проблема, которую я имею, заключается в сохранении этих строк в информационном кадре.Я получаю ошибку индексации, которую не могу устранить.

Текущая версия кода находит имена столбцов (в третьей строке), а затем начинает поиск нужных мне данных (которые начинаются сшестой ряд и продолжается до тех пор, пока не попадет в пустой ряд).Поиск имен столбцов работает нормально, но когда я пытаюсь добавить к нему данные, я получаю сообщение об ошибке: «InvalidIndexError: Переиндексация действительна только для объектов индекса с уникальным значением»

Код, который у меня есть в настоящее время, выглядит следующим образом:

    i=0
    import csv
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame()
    with open('C:/Users/sword/Anaconda3/envs/exceltest/RF_SubjP02_Free_STATIC_TR01.csv', 'r') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in csvreader:
           if csvreader.line_num == 3:  #this is for the column names
               print(row)
               df = pd.DataFrame(columns = row)
               df.columns = row
           if csvreader.line_num >= 6:  #this is for the data
               if row: #checks for blank row
                   if i<10: #just printing the top ten rows for debugging purposes, theres thousands I need
                       print(i)
                       i+=1
                       df.append(row)  #this is where I get the indexing error
               else: # breaks out of loop if
                   break
    print(df) #for double checking if it worked

РЕДАКТИРОВАТЬ: образец данных здесь:

Devices

1680

Column Name 1,Column Name 2,Column Name 3,Column Name 4,Column Name 5,Column Name 6,Column Name 7,Column Name 8,Column Name 9,Column Name 10,Column Name 11,Column Name 12,Column Name 13,Column Name 14,Column Name 15,Column Name 16,Column Name 17,Column Name 18,Column Name 19,Column Name 20,Column Name 21

Frame,Sub Frame,Sync,v,v,v,v,v,v,v,v,v,v,v,v,v,v,v,v,FS,FS

,,,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V,V
1,0,0,1.28178e-005,-5.21866e-005,8.24e-006,1.19022e-005,1.00711e-005,3.02133e-005,2.83822e-005,0,6.40889e-006,-6.1037e-007,2.83822e-005,-6.40889e-006,2.65511e-005,1.46489e-005,1.73956e-005,1.09867e-005,0,0

1,1,0,9.82043e-006,-4.40121e-005,8.78497e-006,1.02673e-005,1.1706e-005,3.15758e-005,2.62023e-005,5.44972e-006,8.0438e-006,-1.06924e-005,2.91997e-005,-8.0438e-006,2.73686e-005,1.51939e-005,1.73956e-005,1.04417e-005,0,0

1,2,0,1.40167e-005,-3.27202e-005,1.00493e-005,1.22292e-005,1.33409e-005,3.55758e-005,2.57009e-005,6.58328e-006,9.67872e-006,-1.5499e-005,2.95376e-005,-8.47978e-006,2.98645e-005,1.47797e-005,1.42783e-005,9.89672e-006,0,0

1,3,0,1.83656e-005,-2.59735e-005,1.01692e-005,1.46816e-005,1.45617e-005,3.74506e-005,2.56355e-005,3.19357e-006,4.47972e-006,-1.95863e-005,2.93959e-005,-7.92392e-006,3.13469e-005,1.46489e-005,1.38423e-005,9.14466e-006,0,0

1,4,0,1.84419e-005,-2.20169e-005,8.5016e-006,1.52157e-005,1.46053e-005,3.87149e-005,2.44148e-005,6.53978e-007,-4.27252e-006,-1.96627e-005,2.87746e-005,-8.1528e-006,3.05185e-005,1.39513e-005,1.59568e-005,9.37354e-006,0,0

1,5,0,1.5837e-005,-1.80387e-005,7.46613e-006,1.39622e-005,1.40603e-005,4.07858e-005,2.10905e-005,0,-8.4253e-006,-1.45073e-005,2.88073e-005,-9.25364e-006,2.83277e-005,1.21529e-005,1.69705e-005,9.48254e-006,0,0

1,6,0,1.39295e-005,-1.44963e-005,7.52064e-006,1.24908e-005,1.42783e-005,4.23117e-005,1.63493e-005,0,-4.77405e-006,-9.22096e-006,2.98427e-005,-1.00711e-005,2.60933e-005,1.02455e-005,1.5935e-005,7.84765e-006,0,0

Я хочу, чтобы выходные данные были кадром данных со строкой 3 в качестве имен столбцов и строкой 6 до пустой строкив качестве данных, заполняющих столбцы.

Например:

    In[1]: csv file above
    Out[1]: [column Name 1]   [Column Name 2] ...
            [Data 1 in Row 6] [Data 2 in Row 6] ...
            [Data 1 in Row 7] [Data 2 in Row 7] ...
            [Data 1 in Row 8] [Data 2 in Row 8] ...

Answer 1

Я ценю, что меня проголосовали без объяснения причин, почему мой вопрос заслуживает отрицательного ответа.Я был в состоянии понять это самостоятельно, хотя.Надеюсь, это может ответить на вопросы других людей в будущем.

    import csv
    import pandas as pd
    temp = []  #initialize array
    with open('C:/Users/sword/Anaconda3/envs/exceltest/RF_SubjP02_Free_STATIC_TR01.csv', 'r') as csvfile:
         csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
         for row in csvreader:
             if csvreader.line_num == 3:  
                temp.append(row)     #gets column names and saves to array  
             if csvreader.line_num >= 6:
                if row: 
                     temp.append(row)  # gets data values and saves to array
                else: #stops at blank row
                     break
    df = pd.DataFrame(temp) #creates a dataframe from an array
    df.columns = df.iloc[0]  #make top row the column names
    df.reindex(df.index.drop(1))
    print(df)