Я столкнулся со следующей проблемой.Я развертываю приложение Keras, которому нужно сегментировать несколько сотен изображений на многопроцессорном компьютере без графического процессора.На данный момент это занимает ~ 30 секунд, что слишком долго.Я просто делаю:
tensor_of_segmented_images = network.predict( tensor_of_raw_images )
Мне интересно, если:
1. по умолчанию Keras использует все доступные процессоры?
2. если нет, есть липростой способ использовать все процессоры
3. в целом, есть ли лучший подход?
Спасибо.
Алекс.
PS: сеть уже оптимизирована для быстрого вывода