Можно ли использовать GPU тензорного потока без видеокарты? Аутсорсинг обучения в AWS / Cloud? - PullRequest
0 голосов
/ 21 января 2019

Фон

У меня есть школьный проект, в котором есть этот конкретный предмет, для которого я хочу построить детектор объектов. Я планировал создать собственный набор данных, пометить изображение и затем использовать тензорный поток для обучения моего классификатора.

Я читал статью, в которой говорилось, что если у меня нет графического процессора с 2 ГБ или более, было бы лучше обучить набор данных в AWS или облаке Google.

Вопрос

У меня вопрос: могу ли я все еще написать код и файлы конфигурации на своем ноутбуке, на котором нет графического процессора, а затем перенести обучение на AWS или в облако Google?

Я очень новичок в этом, поэтому я не уверен, пропускаю ли я какие-то зависимости, которые не позволят мне двигаться вперед.

Если я не могу двигаться вперед с моим конкретным оборудованием, каковы другие варианты, я думаю?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 08 апреля 2019

Используйте ядро ​​Kaggle для запуска и сохранения файла в системе, это простой и разумный выход.

0 голосов
/ 21 января 2019

Вы можете использовать бесплатный Google COLAB, у них есть встроенный графический процессор.

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

Google Colab - это бесплатный облачный сервис, и теперь он поддерживает бесплатный графический процессор!

...