У меня есть текстовый файл с кортежами целочисленных данных, которые я хочу построить на простом графике.Текстовый файл ("test.txt") выглядит следующим образом.Все кортежи разделены табуляциями.
Текстовый файл (test.txt)
(1,2) (1,3) (2,8) (3,12) (5,82) (...)
R-код
m = read.table('test.txt', header = FALSE, sep='\t')
plot(log(m[,1]), log(m[,2]))
В результате я получаю
Error in Math.factor(m[,1]): 'log' not meaningful for factors
Что я могу понять, так это то, что мои кортежи данных не считываются как числовые значения, а как факторы.Соответственно, оператор 'log' не может работать с этими (факторами) значениями.Поэтому моя идея состояла в том, чтобы преобразовать коэффициенты в числовые, но мне не удается преобразовать данные.Кроме того, я не уверен, что это решение моей проблемы.
То, что я хотел бы иметь, это 2d-граф с (x, y) -значениями в качестве оси.
Может быть, у кого-то есть идея, как с этим справиться.
--- EDIT ---
library(readtext)
library(ggplot2)
DATA_DIR <- system.file("extdata/", package = "readtext")
mytab = readtext(paste0(DATA_DIR, "/hlra/*"))
# readtext object consisting of 1 document and 0 docvars.
# # data.frame [1 x 2]
# doc_id text
# <chr> <chr>
# 1 sample_tuple_file.txt "\"(1,2), (1,\"..."
mytuple = strsplit(mytab$text, ', ')
mytuple = mytuple[[1]]
substring(mytuple[1], 2, 2) # get x value
substring(mytuple[1], 4, 4) # get y value
x = c()
y = c()
for (i in 1:length(mytuple)){
my_x = substring(mytuple[i], 2, 2)
my_y = substring(mytuple[i], 4, 4)
x <- c(x, my_x)
y <- c(y, my_y)
rm(my_x)
rm(my_y)
}
mydata = data.frame(x = x, y = y)
ggplot(data = mydata, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()
Итак, я протестировал код выше.Но это не работает для всех данных.Получившийся сюжет просто первое значение.Я реорганизовал свой текстовый файл, поэтому каждый кортеж заканчивается запятой и табуляцией.
заговор из кода выше
Я полностью новичок в R, поэтому я уверен, что пропускаю некоторые явно ошибки в моем коде.Кстати, мне пришлось изменить некоторый код, чтобы он запускался в R-Studio (добавлена недостающая библиотека (ggplot2 и readtext), и изменить файл-каталог.