Увеличение данных в API обнаружения объектов Tensorflow - PullRequest
0 голосов
/ 11 мая 2018

В конфигурационном файле нам предоставляется опция дополнения по умолчанию, как показано ниже.

data_augmentation_options {
    random_horizontal_flip {
    }
  }

Но мне было интересно, как это работает со значениями ограничивающего прямоугольника (поля истинности земли), заданными с тренировочными изображениями.поэтому я посмотрел на preprocessor.py , random_horizont_flip () принимает параметр «boxes = None».Поскольку в файле конфигурации нет аргументов, я предполагаю, что этот переворот не учитывает ограничивающий прямоугольник при случайном горизонтальном перевороте.

Мой вопрос заключается в том, какие аргументы я использую для добавления значения ограничивающего прямоугольника в файле конфигурации в приведенном выше разделе фрагмента кода.

1 Ответ

0 голосов
/ 12 мая 2018

Ящики тоже будут перевернуты.Если вы посмотрите вниз в файле препроцессора, вы увидите карту, которая определяет, какие входные данные тензорного словаря будут переданы в функцию препроцессора.Поля истинности передаются в random_horizont_flip.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...