ошибка с анимацией строки - matplotlib

Question

Я пытаюсь заставить animation работать в matplotlib.У меня это code работало раньше, но теперь я возвращаю ошибку.Я не уверен, что обновление вызвало это или нет?

code ниже.Это работало раньше.но теперь он возвращает ошибку:

    raise TypeError("invalid type comparison")

TypeError: invalid type comparison

Пример:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import pandas as pd

d = ({
    'Time' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],                                     
     })

df = pd.DataFrame(data = d)


fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))

#Event Table
Events_table = plt.table(cellText= [[''],[''],[''],[''],['']],
    colWidths = [1],
    rowLabels=['Time','1','2','3','4'],
    colLabels=['Events'],
    bbox = [0.124, 0.75, 0.236, 0.22])

Frame_number = df['Time']

label = plt.text(-180, 50, Frame_number, fontsize = 8, ha = 'center')

def animate(i) :
    label.set_text(Frame_number[i+1])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(0,10),# init_func = init,
                          interval = 100, blit = False)

plt.draw()

Answer 1

Я сомневаюсь, что этот код работал бы в предыдущих версиях;в любом случае есть две проблемы:

• Я думаю, вы захотите установить метку на первый элемент серии до начала анимации.

  label = plt.text(0, 0, Frame_number[0])
  

• Если вы используете i+1 для индексации серии, ваша анимация должна остановить один индекс перед последним,

  ani = animation.FuncAnimation(..., frames=np.arange(0, len(Frame_number)-1) )
  

Полный код:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = { 'Time' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],  })

fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))

Frame_number = df['Time']

label = plt.text(0, 0, Frame_number[0])

def animate(i) :
    label.set_text(Frame_number[i+1])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(0,len(Frame_number)-1),
                          interval = 100, blit = False)

plt.show()