Параметр максимальных характеристик распределенного случайного леса h2o - PullRequest
0 голосов
/ 11 сентября 2018

Я гиперпараметр, настраивающий случайный лес, и я хотел бы настроить параметр в соответствии с максимальными возможностями каждого дерева. По документации склеарна это:

Количество функций, которые следует учитывать при поиске лучшего разделения: Если int, затем учитывайте функции max_features при каждом разделении.

  • Если float, то max_features представляет собой процент, и функции int (max_features * n_features) учитываются при каждом разделении.

  • Если «auto», то max_features = sqrt (n_features).

  • Если «sqrt», то max_features = sqrt (n_features) (аналогично «auto»).

  • Если «log2», то max_features = log2 (n_features).

  • Если нет, то max_features = n_features.

Я пытался просмотреть документацию h2o , но безрезультатно.

Существует ли этот параметр или любой другой способ его настройки (например, журнал функций) в h2o?

1 Ответ

0 голосов
/ 11 сентября 2018

Имя этого параметра в случайном лесу H2O: mtries .

...