Как я могу связать ползунок, чтобы обновить свой сюжет в боке, находясь в блокноте Jupyter? - PullRequest
Новая
       8

Как я могу связать ползунок, чтобы обновить свой сюжет в боке, находясь в блокноте Jupyter?

0 голосов
/ 11 сентября 2018

Я создал функцию ed_montecarlo, которая запускает симуляцию Монте-Карло с заданным числом итераций и возвращает результаты в виде фрейма данных pandas с несколькими столбцами (не все из которых используются здесь). В настоящее время я пытаюсь связать это на график с Bokeh и иметь ползунок, который при изменении перезапустит функцию, используя новое значение ползунка.

Мой код выглядит следующим образом: 

def modify_doc(doc):

    source = ColumnDataSource(ed_montecarlo(num=1000))

    TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

    iter_scatter= figure(x_axis_label='Iteration Number', y_axis_label='Margin', title='Scatter Plot of Iterrations',
                         tools=TOOLS, plot_height=400, plot_width=550)

    iter_scatter.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.00")

    dots = iter_scatter.scatter(x='index', y='Margin', source=source, fill_alpha=.5, line_color=None,
                            hover_fill_color='firebrick', hover_alpha=.9, hover_line_color=None, size=10)

    iter_scatter.line(x='index', y='Median Margin', source=source, line_color='cyan', line_width=5, line_alpha=0.8)

    band = Band(base='index', lower='25th Margin', upper='75th Margin', source=source, level='underlay',
            fill_alpha=0.3, line_width=3, line_alpha=.8, line_color='cyan', fill_color='cyan')

    iter_scatter.add_layout(band)

    iter_scatter.add_tools(HoverTool(tooltips=[('Iterration', '@index'),
                                           ('Margin', '$@Margin{%0.2f}')], 
                                 formatters={'Margin': 'printf',},
                                 renderers = [dots], mode='mouse'))
    def callback(attr, old, new):
        num = iter_slider.value


    iter_slider = Slider(start=100, end=5000, step=100, value=1000, title='Number of Iterations')
    iter_slider.on_change('value', callback) 

    doc.add_root(column(iter_slider, iter_scatter))

show(modify_doc)

Когда я запускаю приведенный выше код, диаграмма рассеяния отображается правильно, используя 1000 итераций, однако, когда я перемещаю ползунок, он не будет повторно запускать функцию Монте-Карло и обновлять график. Что мне не хватает? Я долго бился головой об этом.

1 Ответ

0 голосов
/ 12 сентября 2018

Ваш обратный вызов не выполняет никакой реальной работы.Вы присваиваете значение ползунка локальной переменной num (которая не имеет никакого другого влияния вообще), а затем немедленно выходите из функции обратного вызова.Если вы хотите обновить график, вы должны обновить источник данных.Вы не сказали, что является типом, возвращаемым ed_montecarlo, но это будет что-то вроде 

def callback(attr, old, new):
    source.data = ed_montecarlo(num=iter_slider.value)

Предполагая, ed_montecarlo возвращает соответствующий Python dict.Если нет, то вам необходимо преобразовать его, однако, чтобы это был python dict с именами столбцов CDS в качестве ключей и массивами данных в качестве значений.

...