Я изучал Tensorflow, обслуживающий serve
модели tenorflow в облаке.Лучший и простой подход для этого - через контейнеры Docker.Однако моя цель состоит в том, чтобы автоматизировать развертывание модели тензорного потока SavedModel
в облаке.
На мой взгляд, Kubernetes - это тот путь, который подразумевает один контейнер для одной модели.,
Есть ли лучший и автоматизированный способ сделать это?