У меня есть DataFrame с индексом (Dates) и двумя столбцами (A и B).Тип DataFrame, float64 в этих столбцах.
Я использую для цикла, чтобы сделать некоторые вычисления.и я хочу добавить результаты x1 и x2 в новые столбцы, Alpha и Beta, соответственно.
Я попытался использовать следующую строку для распознавания типа данных
print (df.dtypes)
, чтобы увидетьтип моих данных, после ...
df.at[Rw+1,'Alpha']=x1
Мой код:
for Rw in range(25):
def adj(df):
R=float(df.iloc[Rw,1])
V=float(df.iloc[Rw+1,1])
if R>=V:
x1=R-V
else:
x2=(V-R)**3
df.at[Rw+1,'Alpha']=x1
print (df.dtypes)
df.at[Rw+1,'Beta']=x2
adj(df)
Я получаю сообщение об ошибке:
AttributeError: 'float' object has no attribute 'dtypes'
Боюсьчто строки с .at [_] в цикле не представляют типы float64.
Как я могу быть уверен, или как я могу перейти на float64, или как я могу добавить эти "Альфа" и "Бета" вмой DataFrame?... я использую python27.