Интерпретация результатов классификационной модели

Question

Я давно работаю над проблемой классификации текста, и у меня возникла проблема с интерпретацией результатов и дальнейших действий.

Я работал над твитами, пытаясь классифицировать их.если они насильственные или нет.

результаты, которые равны

для набора данных размером 1763 (pos: 214, neg: 1549), обучение составляет 1234 (pos: 152, neg: 1082)И ТЕСТ установлен 529 (поз .: 62, отриц: 469)

баллы AUC на тестовом наборе с функциями BOW SVM: 0,69 LR: 0,67 1 слой NN: 0,69

Я не могу интерпретироватьс точки зрения, если проблема заключается в наличии или данных или изменения модели.Я думаю, что, поскольку разные модели дают схожие результаты, это означает, что мне нужно больше данных с лучшим качеством и больше положительных примеров.

Я также не знаю, что мне делать дальше.

Спасибо,

Answer 1

Если у вас возникли проблемы с интерпретацией результатов, вы можете попробовать другие показатели для оценки качества вашей классификации. Например, вы можете попробовать точность, точность, отзыв и f1-оценка. После интерпретации результатов и выбора метрики, на которой вы хотели бы сосредоточиться, вы можете изучить различные стратегии для ее улучшения - например, добавить больше данных, выполнить настройку гиперпараметров и / или попробовать разные модели. Эта глава книги обсуждает оценку классификации текста и может помочь вам: Оценка классификации текста . Спасибо