Я работаю над распознаванием центра и рендерингом изображений. Я использую cv2.findContours
для определения границ интересующего изображения. И используя cv.minEnclosingCircle (cnt)
для обхода моей области интересов. Приведенный ниже код позволяет определить центр каждой области интереса, но я не могу отметить в выводе изображения кружок, соответствующий изображению, которое я хочу вычислить, а также хочу обозначить точкой pqno точное местоположение, где алгоритм определил центр.
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import AnchoredText
thresh = cv2.imread('IMD044.png',0)
_, contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)
print (len(contours))
cnt = contours
for i in range (len(cnt)):
(x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt[i])
center = (int(x),int(y))
radius = int(radius)
cv2.circle(thresh,center,radius,(0,255,0),2)
print ('Circle: ' + str(i) + ' - Center: ' + str(center) + ' - Radius: ' + str(radius))
plt.text(x-15, y+10, '+', fontsize=25, color = 'red')
plt.text(10, -10, 'Centro: '+str(center), fontsize=11, color = 'red')
plt.text(340, -10, 'Diametro: '+str((radius*2)/100)+'mm', fontsize=11, color = 'red')
plt.Circle(x, y, color='red', fill=False)
plt.imshow(thresh, cmap='gray')
plt.show()
Я использовал документацию Opencv для разграничения контуров и получения областей, но отметка зеленого круга не появляется.
Выход:
Выход ожидается:
обновляя вопрос, я смог добавить информацию, нужно только добавить кружок и проверить, правильный ли диаметр.