Я применил PCA к кадру данных, чтобы построить кластеры на основе K-средних.Так как в моем исходном df есть около 24 объектов, я не хочу строить кластеры, основанные только на 3 или 3 объектах одновременно.Так что я хочу сделать, это построить комбинации этих функций, чтобы получить более общее / репрезентативное графическое представление каждого объекта в кластерах.
Я извлек компоненты, используя pca.components_, и я создалследующие df компонентов:
PC-1 PC-2
media_bi_mov 0.003094 0.050599
media_bi_post 0.000762 0.028931
total_mov_prod_300 0.000836 0.573675
codsprod_0 0.440476 -0.004404
codsprod_1 0.008005 0.105349
codsprod_2 0.002851 0.042459
codsprod_3 0.001078 0.009355
codsprod_4 -0.011922 -0.022020
idaplic_0 0.392229 -0.002817
idaplic_1 0.003001 0.004822
idaplic_2 0.044730 -0.001148
idaplic_3 0.097695 -0.008628
idaplic_4 0.024273 0.486973
idaplic_5 0.234798 -0.033369
idaplic_6 0.019329 0.015455
idempro_36 0.000401 -0.000438
idempro_38 0.032149 0.292137
idempro_49 0.439413 -0.023269
codmonsw_EUR 0.440543 -0.002770
codmonsw_USD 0.000378 0.000664
resto_codsprod 0.011406 0.011731
resto_idaplic 0.041649 0.005692
días_entre_ops -0.011129 -0.015144
frecuencia 0.440543 -0.002770
valor_total_eur 0.000836 0.573675
обычно я строил бы кластеры, используя kmeans.labels_, чтобы применить разные цвета к каждому кластеру, если это был оригинальный df.Но теперь моя проблема в том, что я не могу использовать kmeans.labels_ для дифференциации каждого кластера в этом df с уменьшенным pca, так как kmeans.labels_ будет иметь большую длину.
Как я могу применить цвет, чтобы дифференцировать кластеры в этом кадре данных ??
Заранее спасибо