Я использую тензорный поток для создания и обучения машины факторизации в качестве рекомендуемой системы, входные данные представляют собой объединенные функции специальных пользователей и предметов, а метка представляет интерес. Но как я могу использовать обученную модель, чтобы рекомендоватьреальных пользователей, поскольку существует более 100 000 пользователей и элементов соответственно, комбинация пользователей и элементов настолько велика, и рассчитать оценку комбинации невозможно