У меня есть набор данных, где в каждом примере есть 50 выходных меток, которые являются двоичными (либо метка присутствует, либо нет).Что нужно сделать как вывод на последнем слое.Один очень наивный способ - добавить слой Dense sigmoid следующим образом:
output = Dense(50, activation = 'sigmoid')(X)
Но я думаю, что оптимизация для всех ярлыков одновременно не будет хорошим решением.Поэтому я думаю, что другим способом было бы обучить отдельную сеть для каждого из них.Но это было бы слишком дорого.Есть ли лучший способ?
Спасибо за помощь!