Замена значения в столбце в кадре данных pandas из значения столбца в другом кадре данных

Question

У меня есть два кадра данных df1 и df2

s = {'id': [4735,46,2345,8768,807],'city': ['a', 'b', 'd', 'e', 'f']}
s1 = {'id': [4735],'city_in_mail': ['x']}
df1 = pd.DataFrame(s)
df2 = pd.DataFrame(s1)

df1 выглядит как

     id city
0  4735    a
1    46    b
2  2345    d
3  8768    e
4   807    f

и df2 выглядит так:

     id city_in_mail
0  4735            x

Я хочу заменить значение столбца city в кадре данных df1 на значение столбца city_in_mail в кадре данных df2 для строки, в которой значение id совпадает.

Так что мой df1 должен стать:

     id city
0  4735    x
1    46    b
2  2345    d
3  8768    e
4   807    f 

Как это можно сделать с пандами?

Answer 1

Также .map + .fillna (если 'id' является уникальным ключом df2)

df1['city'] = df1.id.map(df2.set_index('id').city_in_mail).fillna(df1.city)

print(df1)
#     id city
#0  4735    x
#1    46    b
#2  2345    d
#3  8768    e
#4   807    f

Answer 2

Использование merge с .loc

s=df1.merge(df2,how='outer')
s.loc[s.city_in_mail.notnull(),'city']=s.city_in_mail
s
  city    id city_in_mail
0    x  4735            x
1    b    46          NaN
2    d  2345          NaN
3    e  8768          NaN
4    f   807          NaN

Answer 3

Попробуйте combine_first с rename, чтобы выровнять индекс столбца:

df2.set_index('id')\
   .rename(columns={'city_in_mail':'city'})\
   .combine_first(df1.set_index('id'))\
   .reset_index()

Вывод:

       id city
0  4735.0    x
1    46.0    b
2  2345.0    d
3  8768.0    e
4   807.0    f

Примечание. Вы можете переназначить его обратно на df1, если выберете.

Answer 4

Используйте индексы для сопоставления, а затем loc

df1 = df1.set_index('id')
df2 = df2.set_index('id')
df1.loc[df1.index.isin(df2.index), :] = df2.city_in_mail

Или используйте update

c = df1.city
c.update(df2.city_in_mail)
df1['city'] = c

Все выходы

        city
id  
4735    x
46      b
2345    d
8768    e
807     f

Конечно, не стесняйтесь делать df1.reset_index() в конце, чтобы вернуться к предыдущей структуре.