RASA Chatbot Framework выдает ошибку во время обучения: fit () получил несколько значений для аргумента ключевого слова 'batch_size'

Question

Я пытался обучить чат-бота, созданного с помощью rasa, используя фрагмент

agent.train(data,augmentation_factor=50,
        epochs=500,
        batch_size=10)

и получил следующую ошибку. Я знаю, что это не ошибка rasa_core, а что-то, связанное с keras, вероятно.

rasa_core/policies/keras_policy.py", line 177, in train
    **params)
TypeError: fit() got multiple values for keyword argument 'batch_size'

Я новичок в построении ботов и никогда не занимался этим в проекте глубокого обучения. Используя следующие зависимости rasa_core == 0.12.x keras == 2.1.6

Answer 1

У моего друга была такая же проблема. У него установлена ​​последняя версия rasa_core. Однако keras_policy.py получил похожую проблему. Я дал ему свою версию keras_policy.py, и он заменил ее моей версией, и она сработала. Я знаю, что это неправильное решение, но вы можете использовать это как обходной путь

Answer 2

У меня была та же ошибка, и после нескольких поисков я нашел решение.Это не лучшее решение, но оно может помочь!

Перейдите в rasa_core \ rasa_core \icies \ keras_policy.py в строках 172-177 и удалите эпохи и batch_size аргументы из model.fit.Измените это:

    params = self._get_valid_params(self.model.fit, **kwargs)
    self.model.fit(shuffled_X, shuffled_y,
                   epochs=self.epochs, batch_size=self.batch_size,
                   **params)

на следующее:

    params = self._get_valid_params(self.model.fit, **kwargs)
    self.model.fit(shuffled_X, shuffled_y,**params)

Затем вы можете передать аргументы epochos и batch_size в agent.train ()

Надеюсь, это поможет!