У меня есть 2 обученные модели: модель_1 и модель_2.Я создаю глобальную модель, складывая эти два:
inp = keras.layers.Input((50,50,11))
out_model1 = model_1(inp)
out_model2 = model_2(out_model1)
model_global = keras.models.Model(inp,out_model2)
Я пробую 2 разных прогноза:
out1 = model_1.predict(inp_data)
out2 = model_2.predict(out1)
out_global = model_global.predict(inp_data)
Тогда результат out2 , если отличается от out_global .
Может кто-нибудь объяснить, почему?(моя версия keras 2.2.2)