Как продолжить тренировать модель с новыми классами и данными?

Question

Я успешно обучил модель и теперь хочу продолжить обучение с новыми данными. Если данные даны с одинаковым количеством классов, это работает нормально. Но имея больше данных, чем первоначально, я получу ошибку:

ValueError: фигуры (?, 14) и (?, 21) несовместимы

Как я могу динамически увеличить количество классов в моей обученной модели или как заставить модель принимать меньшее количество классов? Нужно ли сохранять классы в файле рассола?

Answer 1

• Лучше всего обучить вашу сеть с нуля, настроив выходные слои в соответствии с новым размером выходного класса.
• Если переподготовка является проблемой, то оставьте обученную сеть такой, какая она есть, и отбросьте только последний уровень. Добавьте новый слой с правильным выходным размером, инициализируйте его случайными весами, а затем настройте (обучите) всю сеть.