Это не поддерживает параллельное выполнение, но можно сделать, изменив последний аргумент в reduce
:
private static Map<String, Long> reduceLongs(List<Map<String, Long>> maps) {
return maps.stream()
.flatMap(map -> map.entrySet().stream())
.reduce(new HashMap<>(), (map, e) -> {
map.compute(e.getKey(), (k ,v) -> v == null ? e.getValue() : e.getValue() + v);
return map;
}, (m1, m2) -> { throw new UnsupportedOperationException(); });
}
И пройдя тест:
final List<Map<String, Long>> maps = new ArrayList<>();
Map<String, Long> map1 = new HashMap<>();
Map<String, Long> map2 = new HashMap<>();
map1.put("col1", 90L);
map1.put("col2", 50L);
map2.put("col1", 90L);
map2.put("col2", 50L);
map2.put("col3", 100L);
maps.add(map1);
maps.add(map2);
final Map<String, Long> sums = reduceLongs(maps);
assertEquals(180L, sums.get("col1").longValue());
assertEquals(100L, sums.get("col2").longValue());
assertEquals(100L, sums.get("col3").longValue());