Ваш GR
является массивом numpy (и использование индексации a[2,0]
подтверждает это):
In [179]: GR
Out[179]:
array([['Student', 'Exam 1', 'Exam 2', 'Exam 3'],
['PersonA', '100', '90', '80'],
['PersonB', '88', '99', '111'],
['PersonC', '45', '56', '67'],
['PersonD', '59', '61', '67'],
['PersonE', '73', '79', '83'],
['PersonF', '89', '97', '101']], dtype='<U7')
Итак, что вы делаете:
In [185]: {row[0]: row[1:] for row in GR[1:]}
Out[185]:
{'PersonA': array(['100', '90', '80'], dtype='<U7'),
'PersonB': array(['88', '99', '111'], dtype='<U7'),
'PersonC': array(['45', '56', '67'], dtype='<U7'),
'PersonD': array(['59', '61', '67'], dtype='<U7'),
'PersonE': array(['73', '79', '83'], dtype='<U7'),
'PersonF': array(['89', '97', '101'], dtype='<U7')}
Массивы строк можно легко преобразовать в целые числа с помощью:
In [186]: {row[0]: row[1:].astype(int) for row in GR[1:]}
Out[186]:
{'PersonA': array([100, 90, 80]),
'PersonB': array([ 88, 99, 111]),
'PersonC': array([45, 56, 67]),
'PersonD': array([59, 61, 67]),
'PersonE': array([73, 79, 83]),
'PersonF': array([ 89, 97, 101])}
и в списках:
In [187]: {row[0]: row[1:].astype(int).tolist() for row in GR[1:]}
Out[187]:
{'PersonA': [100, 90, 80],
'PersonB': [88, 99, 111],
'PersonC': [45, 56, 67],
'PersonD': [59, 61, 67],
'PersonE': [73, 79, 83],
'PersonF': [89, 97, 101]}
Моя номинация для преобразования списка:
In [188]: {name: [int(i) for i in grades] for name, *grades in GR[1:]}
Out[188]:
{'PersonA': [100, 90, 80],
'PersonB': [88, 99, 111],
'PersonC': [45, 56, 67],
'PersonD': [59, 61, 67],
'PersonE': [73, 79, 83],
'PersonF': [89, 97, 101]}