Как мне упаковать несколько изображений в одно изображение или массив numpy в python? - PullRequest
0 голосов
/ 12 сентября 2018

У меня есть 3D-изображение, и я пытаюсь предсказать результаты его срезов, используя нейронные сети. Проблема в том, что после предсказания я хотел бы найти способ упаковать их обратно. У меня есть идея, которая использует метод сетки, однако я не уверен, что это лучший способ сделать это.

    fig=plt.figure(figsize=(20, 20))
    columns = rangex_of_crop
    rows = rangey_of_crop
    for i, x in enumerate(cropped_images):
        img = x
        fig.add_subplot(rows, columns, i+1)
        plt.axis('off')
        plt.imshow(np.squeeze(x))

    fig = plt.figure(figsize=(15, 15), frameon=False)
    plt.show()

Выходные данные должны быть np.array всего изображения, и мы должны предположить, что срезы могут быть разных размеров (не один за другим, все вместе, т.е. все разделенные изображения могут быть 32x32 или 64x64):

enter image description here

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...