Мой вопрос: может ли кто-нибудь объяснить мне, что использует искровой SVM-классификатор для получения AUC ROC, поскольку линейный SVM не дает вероятностного выхода?Я видел бесчисленное множество объяснений того, как работа Платта превращает результат в вероятностный. Однако, согласно многим исследовательским материалам, в том числе книге Мерфи из MIT, этот подход крайне не рекомендуется использовать.Суть в том, что я могу рассчитать ROC, используя библиотеку pyspark, но я не знаю, что они делают за этим