Модель TensorFlow 1D, неправильная форма ввода для MaxPooling

Question

Я строю 1D модель с TensorFlow для аудио, но у меня проблема с формой ввода во время второго MaxPool1D в модели.

Проблема здесь, после этого пулирования:

x = Convolution1D(32, 3, activation=relu, padding='valid')(x)
x = MaxPool1D(4)(x)

Я получаю эту ошибку:

ValueError: Отрицательный размерный размер, вызванный вычитанием 4 из 1 для 'max_pooling1d_5 / MaxPool' (op: 'MaxPool') с входными формами: [?,1,1,32].

Я пытался изменить форму x (это тензор), но я не думаю, что я иду в правильном направлении.

В этой же модели, до этого, у меня есть пара сверточных слоев и макспуллинг, которые работают пропорционально.

У кого-нибудь есть предложения?Спасибо

Answer 1

Количество шагов на входе в слой MaxPool1D меньше размера пула.

В сообщении об ошибке написано ...input shapes: [?,1,1,32], что означает, что выход из слоя Convolution1D имеет форму [1,32].Это должно быть как минимум 4 шага для использования в качестве входных данных для слоя MaxPool1D(4), поэтому минимальный размер [4,32].

.Например, слой Convolution1D уменьшит размер шага на kernel_size-1 = 2.Это означает, что вход для слоя Convolution1D должен иметь по крайней мере 4 + 2 = 6 шагов, что означает форму по крайней мере [6,?].Продолжая до входного слоя, вы обнаружите, что размер ввода слишком мал.

Вам нужно будет изменить архитектуру, чтобы разрешить размер ввода, или, если применимо, изменить размер ввода.